Publié le Mon Mar 25 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time) par Diane
Introduction au Cycle de Vie des Données
Les données sont le nouveau pétrole de l’économie numérique. Comprendre leur cycle de vie est essentiel pour une gestion efficace et conforme.
1. Collecte des Données
Sources de Données
- Données internes (CRM, ERP…)
- Données externes (APIs, Web Scraping…)
- Données utilisateurs
- IoT et capteurs
Méthodes de Collecte
- Automatisée vs. Manuelle
- Temps réel vs. Batch
- Structurée vs. Non structurée
2. Stockage et Organisation
Types de Stockage
- Bases de données relationnelles
- NoSQL
- Data Lakes
- Data Warehouses
Organisation
- Schémas de données
- Métadonnées
- Taxonomies
- Gouvernance
3. Traitement et Analyse
Nettoyage
- Déduplication
- Correction d’erreurs
- Standardisation
- Enrichissement
Analyse
- Statistiques descriptives
- Machine Learning
- Business Intelligence
- Visualisation
4. Utilisation et Partage
Applications
- Prise de décision
- Automatisation
- Personnalisation
- Innovation
Partage
- APIs
- Rapports
- Dashboards
- Exports
5. Archivage et Suppression
Stratégies d’Archivage
- Critères de rétention
- Formats d’archivage
- Accessibilité
Suppression
- Conformité RGPD
- Sécurité
- Documentation
[Suite du contenu…]
Écrit par Diane
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